Институт автоматики и процессов управления


Институт автоматики и процессов управления с Вычислительным центром ДВНЦ СО АН СССР создан 1 июня 1971 года на основании постановления Президиума Академии наук СССР № 383 от 20 мая 1971 года базе Отдела технической кибернетики Дальневосточного филиала СО АН СССР и Объединенного вычислительного центра вузов г. Владивостока.

Постановлением Президиума Российской академии наук от 13 декабря 2011 года №262 изменены тип и наименование Института на Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской академии наук.

В соответствии с Федеральным законом от 27 сентября 2013 года № 253-ФЗ «О Российской академии наук, реорганизации государственных академий наук и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» и распоряжением Правительства Российской Федерации от 30 декабря 2013 г. № 2591-р Институт передан в ведение Федерального агентства научных организаций (ФАНО России).

В настоящее время в Институте работает более 270 сотрудников, из которых 2 академика, 3 члена-корреспондента, более 30 докторов наук и около 80 кандидатов наук.

Новости


22 ноября 2017 года (среда) в 10-00 в к.510



14 ноября 2017 года (вторник) в 10-00 в к.510



19 октября 2017 года (четверг) в 11 часов в актовом зале



20 октября 2017 года в 10-00 в к. 510 ИАПУ ДВО РАН



Поздравление от коллектива ИАПУ ДВО РАН


все новости

Последние публикации

Диго, Г.Б. Возможности использования эволюционного моделирования в прогнозировании технического состояния систем ответственного назначения / Г.Б. Диго, Н.Б. Диго // Информатика и системы управления. – 2017. – №4(54). – С. 81-93

Подробнее »


Назаров Д.А. Подход к анализу параметрической чувствительности систем на основе дискретного представления областей работоспособности // Информатика и системы управления. - 2017. - №4(54). - С. 94 - 104.

Подробнее »


Digo G.B., Digo N.B., Kozlov A.V., Samotylova S.A., Torgashov A.Yu. Structural and Parametric Identification of Soft Sensors Models for Process Plants Based on Robust Regression and Information Criteria // Automation and remote control. – 2017. – Volume 78, Issue 4. – P. 724-731.

Подробнее »


Гончаров А.А., Торгашов А.Ю., Жуков И.В. Предсказательное моделирование массообменного технологического объекта в условиях взаимокоррелирующих входов // Нефтепереработка и нефтехимия. – 2017. – № 10. – С. 13-19.

Подробнее »


Климченко В.В., Самотылова С. А., Торгашов А. Ю. Модель с обратной связью для прогнозирования качества продукта совмещенного массообменного технологического процесса // Информатика и системы управления. – 2017. – Вып. 4. – С. 55-61.

Подробнее »