Математическое моделирование популяционной динамики на основе рекуррентных уравнений: результаты и перспективы. Часть I


2021

Неверова Г. П.

Статьи в журналах

3-18

Фрисман Е. Я., Жданова О. Л., Кулаков М. П., Неверовa Г. П., Ревуцкая О. Л. Математическое моделирование популяционной динамики на основе рекуррентных уравнений: результаты и перспективы. Часть I // Известия РАН. Серия биологическая. 2021. № 1. С. 3-18.

В обзоре, состоящем из двух частей, описаны подходы к моделированию динамики популяций с использованием дискретных во времени моделей. Представлена эволюция научных идей по пути усложнения дискретных во времени моделей – от модели Мальтуса до современных моделей, учитывающих множество факторов, влияющих на популяционную структуру и динамику и отражающих большой спектр возможных динамических режимов. Приведены наиболее важные и интересные результаты, полученные авторским коллективом в ходе применения рекуррентных уравнений к анализу биологических систем. В первой части обзора рассмотрены динамические эффекты, к которым приводят плотностно-зависимая регуляция, усложнение возрастной структуры, учет половой структуры и влияние внешних факторов.

https://doi.org/10.1134/S1062359021010064