2016
Article
Transaction of the Tambov State Technical University
RU, Tambov, Transactions TSTU
T. 22, №1.
0136-5835
Изложен подход к решению задачи идентификации прогнозирующих моделей массообменных технологических объектов. Показано, что введение ограничений на коэффициенты модели позволяет использовать априорную информацию о структуре и параметрах модели, исходя из физико-химической сущности технологического объекта в условиях недостаточного объема обучающей выборки и при наличии погрешности измерений, искажающих оценки параметров в результате применения регрессионных методов. Описан случай оценки параметров модели на обучающей выборке недостаточного объема, содержащей данные как статических, так и динамических режимов. Полученные результаты протестированы на данных промышленного процесса фракционирования нефти в атмосферной ректификационной колонне при идентификации параметров моде-лей виртуальных анализаторов для прогноза показателей качества (температур начала и конца кипения) таких целевых продуктов, как бензиновая и дизельная фракции. Показано, что учет ограничений на коэффициенты модели позволяет повысить качество прогнозирования выхода, прежде всего в тех случаях, когда данные из проверочной выборки не содержатся в обучающей выборке.