2019
Article
В промышленности для прогнозирования качества выпускаемой продукции и контроля технологического режима в реальном времени широкое распространение получили виртуальные анализаторы (ВА). Качество полученного ВА влияет на эффективность управления технологическим процессом и зависит от используемых данных. В статье рассмотрена задача построения ВА в условиях малого объема исходного набора данных. Для ее решения предложен алгоритм доформирования обучающей выборки для построения ВА по содержанию метанола в нижнем продукте ректификационной колонны производства метил-трет-бутилового эфира. Рассмотрены условия целесообразности применения предложенного алгоритма при построении ВА в условиях неопределенности эффективности массопереноса по Мерфри.