2021
Lecture Notes in Computer Science, Scopus
Статьи в журналах
Blagosklonov N., Gribova V., Kobrinskii B., Shalfeeva E. Knowledge-Based Diagnostic System With a Precedent Library // Lecture Notes in Computer Science. Vol. 12948. Pp. 289-302. https://doi.org/10.1007/978-3-030-86855-0_20
Гипотеза о предположительном диагнозе до лабораторного подтверждения особенно важна при орфанных (редких) наследственных заболеваниях. Эту проблему можно решить с помощью компьютерных систем поддержки принятия решений, основанных на знаниях. Однако в медицинской практике встречаются случаи нетипичной клинической картины у пациентов с нечеткими проявлениями особенностей. В таких случаях можно повысить точность диагностики, используя прецедентный подход. Вводится понятие “синтетический прецедент”, который является результатом преобразования нетипичного случая в синтезированное описание. В статье представлены методы построения синтетических прецедентов двух типов. Прецеденты первого типа создаются в результате расширения с нечеткими границами для порядковых переменных. Прецеденты второго типа получены путем смягчения требования к количеству необходимых признаков пациента, чтобы соответствовать нетипичному случаю из библиотеки прецедентов. Предложен и продемонстрирован подход к созданию гибридной системы, включающей традиционную базу знаний и библиотеку прецедентов. Использование гибридной системы повышает точность ранней диагностики орфанных заболеваний в детском возрасте.