2021
Статьи / главы в тематических сборниках
Gribova V., Shalfeeva E. Ontological approach to creating viable intelligent systems // IEEE. Xplore. 2021. Pp. 110-114. DOI: 10.1109/KNOTH54462.2021.9685030.
В сфере создания систем искусственного интеллекта важными направлениями являются методы выдачи ими объяснения получаемых решений, а также снижение сложности их разработки, сопровождения, управления в течение жизненного цикла данного класса систем. В работе показано, что онтологическая инфраструктура, обеспечивающая создание и управление всеми компонентами систем искусственного интеллекта с базами знаний, может успешно обеспечивать выполнение этих требований. Описан подход к формированию онтологических решателей из повторно используемых компонентов с генерацией объяснений. Описан подход к решению проблемы управляемости таких систем искусственного интеллекта и, прежде всего, управляемости базы знаний, как наиболее подверженного изменениям компонента. Предлагаемая технология и ее инструментальное обеспечение реализованы на платформе IACPaaS. С использованием IACPaaS для различных предметных областей разработано множество управляемых прикладных интеллектуальных систем, объясняющих предлагаемые гипотезы о решении.
10.1109/KNOTH54462.2021.9685030