- краткая характеристика основных технических параметров

База содержит более 23500 понятий и организована в виде однородной иерархической семантической сети, объем ее составляет 8885800 байт. База сформирована на основе онтологии базы медицинской терминологии и наблюдений, которая содержит определения всех классов понятий, связанных с медицинскими терминами и наблюдениями.

- область возможного использования

«База медицинской терминологии и наблюдений» является универсальным ресурсом, используемым при разработке баз знаний и баз данных для интеллектуальных программных систем поддержки решения задач в медицине, а также для формирования электронных историй болезни пациентов.

- степень готовности разработки к практическому применению

База полностью готова к практическому применению, размещена на облачной платформе IACPaaS (https://iacpaas.dvo.ru/) в общем для всех пользователей Фонде.

- возможный технический и (или) экономический эффект от внедрения

Технический эффект от внедрения заключается в возможности разработки на ее основе интеллектуальных сервисов, а также использование как основы при создании других информационных ресурсов, описания знаний для решения медицинских задач различного типа (диагностики, лечения, мониторинга лечения). Экономический эффект будет получен в интеллектуальной поддержке деятельности врача при решении им задач практической медицины (ускорение работы, повышение качества решений).

- сравнительные характеристики с известными разработками

Сформированная база медицинской терминологии представляет собой систематизированный классификатор медицинских терминов и наблюдений, который в отличие от базы SNOMED  представлен на русском языке, в отличие от ресурса Cоцмедика доступен для всех заинтересованных пользователей, охватывает все разделы медицины, но структурирован по различным медицинским специализациям (профилям).

- сведения о патентоспособности и патентной защите разработки

Получено свидетельство о регистрации в Федеральной службе по интеллектуальной собственности (№ 2019621179 от 04.07.2019).

Рисунок 4. Общая структура базы данных