Morozov Mihail Aleksandrovich

• 2018.
• 2013.
• 2015.
• 2019. 5. А.И. Алексанин, В. Ким, М.А. Морозов, Е.В. Фомин Обнаружение рубок отдельных деревьев по теням на основе снимков прибора Геотон спутника Ресурс-П // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 5. С. 174-182.
• 2016.
• 2019. A. I. Abakumov, S. Ya. Pak, M. A. Morozov, and A. K. Tynybekov. Model Estimation of the Phytoplankton Biomass of Lake Issyk-Kul Using Remote Sensing Data // Inland Water Biology. Inland Water Biology, 2019, V. 12, Suppl. 2, p. S112–S119. . DOI: 10.1134/S1995082919060026
• 2021.
• 2017. Bobkov V.A., Melman S.V., Morozov M.A., Tarasov G.V. SIMULATION COMPLEX FOR AUTONOMOUS UNDERWATER VEHICLES ON A DISTRIBUTED ARCHITECTURE USING A CLUSTER // Informatika i sistemy upravleniya. – 2017. – No. 4(54). – P. 32-42. DOI: 10.22250/isu.2017.54.32-42.
• 2012.
• 2018.
• 2019. Работа посвящена развитию нового метода автоматического совмещения произвольных изображений высокого пространственного разрешения. Совмещение основано на построении плотной сетки реперных точек на двух изображениях. Используется алгоритм SURF для отбора корректных пар реперных точек с расчётом векторов смещений. Смещение каждого пикселя корректируемого изображения рассчитывается посредством осреднения прошедших фильтрацию векторов в заданной окрестности с оценкой точности проведённых расчётов. Работа метода разбирается на двух примерах совмещения изображений прибора Геотон спутника «Ресурс-П» № 1. В первом примере показывается возможность совмещения с пиксельной точностью снимка лесного полога холмистой местности (перепад высот более 200 м), не прошедшего процедуру ортотрансформирования и снятого под углом около 30°. Во втором примере рассмотрено совмещение изображений мультиспектральных и панхроматического каналов прибора Геотон, полученных за один сеанс съёмки. Продемонстрированы пространственные рассогласования изображений. Рассматриваются искажения, возникающие при склейке микрокадров и несовпадении осей приборов, формирующих мультиспектральные изображения. Показано хорошее геометрическое соответствие снимков, если корректно проведён учёт рассогласований углов съёмки.
• 2019. 19. Алексанин А.И., Дьяков С.Е. , Качур В.А. , Морозов М.А. , Фомин Е.В. Качество первичной обработки данных спутников Ресурс-П и Канопус-В // Материалы 17-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» 11–15 ноября 2019, ИКИ РАН, Москва. 2019. С. 537. DOI 10.21046/17DZZconf-2019a
• 2015.