Заведующий лабораторией

доктор технических наук Торгашов Андрей Юрьевич

Состав лаборатории

Количество сотрудников – 5
Научных сотрудников – 4
Докторов наук – 1
Кандидатов наук – 2

Основные направления научных исследований

Исследование динамики технологических процессов нефтедобычи, нефтепереработки и нефтехимии, идентификация объектов управления.
Анализ и синтез систем усовершенствованного управления технологическими процессами (APC – Advanced Process Control).

Основные результаты

• Нелинейные градиентные алгоритмы идентификации объектов с нестационарным запаздыванием, для которых доказана их сходимость и показано, что они обеспечивают максимальную скорость сходимости ошибки идентификации к нулю при изменении значений управляющего воздействия.
• Метод определения идентифицируемости сложных нелинейных процессов при неизвестной структуре модели на основе алгоритма чередующихся условных математических ожиданий.
• Алгоритм выявления факторов, влияющих на точность показателя идентифицируемости сложных нелинейных слабо формализованных объектов управления. Основу алгоритма составляет метод определения порогового значения показателя идентифицируемости прогнозирующих моделей технологических объектов. Он основан на учете физико-химических особенностей рассматриваемого массообменного процесса при формировании вида нелинейных функций по каждой входной переменной.
• Методы и программные средства для оптимального управления технологическими процессами нефтепереработки и нефтехимии.

Основные публикации

Samotylova S. A., Torgashov A. Yu. Developing a soft sensor for MTBE process based on a small sample // Automation and remote control. – 2020. – Volume 81, Issue 11. – P. 345–355.
Torgashov A., Skogestad S. The use of first principles model for evaluation of adaptive soft sensor for multicomponent distillation unit // Chemical Engineering Research and Design. – 2019. – Vol. 151. – P. 70-78.
Fayruzov D.Kh., Belkov Yu.N., Kneller D.V., Torgashov A.Yu. Advanced process control system for a crude distillation unit. A case study // Automation and remote control. – 2017. – Volume 78, Issue 2. – P. 357-367.