ИАПУ ДВО РАН

Торгашов Андрей Юрьевич

Степень: доктор технических наук

Должность: главный научный сотрудник

Подразделение: Лаборатория систем управления технологическими процессами (№62)

Кабинет: 517

Внутр. телефон: 1-62

Email: torgashov@iacp.dvo.ru

Публикации:

Доклады Материалы / тезисы конференций Статьи / главы в тематических сборниках Статьи в журналах

2014. Гончаров А.А., Диго Г.Б., Диго Н.Б., Торгашов А.Ю. Идентификация моделей с ядрами Вольтерра в условиях действия внешних неизмеряемых возмущений // ХХХVIII Дальневосточная математическая школа-семинар имени академика Е.В. Золотова, 1-5 сентября 2014г., Владивосток: сб. материалов [Электронный ресурс]. – Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2014. С. 512-519.
2016. Применение бутстреп анализа при робастной идентификации параметров модели реакционно-ректификационной колонны / С.А. Самотылова, А.Ю. Торгашов // XXIX Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях ММТТ-29». – 2016. – Том 3. – С. 229-231.
2020. Можаровский И.С., Самотылова С.А., Торгашов А.Ю. Предсказательное моделирование массообменного технологического объекта с использованием алгоритма чередующихся условных математических ожиданий // Математическое моделирование. – 2020. – Т.32. № 3. – С. 127-147.
2012. А.А.Гончаров, Г.Б.Диго, Н.Б.Диго, А.Ю.Торгашов, Применение вейвлетов для идентификации объектов управления с нерегулярным измерением выхода // XXXVI Дальневосточная математическая школа-семинар имени академика Е.В.Золотова. Сборник докладов [Электронный ресурс]. – Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2012. С. 462-469.
2024. Shtakin D. V., Shevlyagina S. A., Torgashov A. Y. Neural Network Model for Estimating the Quality Indicators of Industrial Fractionator Products // Mathematical Models and Computer Simulations. – 2024. – Vol. 16. – No. 2. – P. 235-245.
2014. Гончаров А.А, Диго Г.Б., Диго Н.Б., Торгашов А.Ю. Идентификация параметров многомерного динамического объекта с нерегулярным измерением выхода // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014г.: Труды. [Электронный ресурс]. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. С. 2787 – 2794.
2015. Диго Г.Б., Н.Б. Диго, А.Ю. Торгашов, С.А. Самотылова. Структурно-параметрическая идентификация промышленных технологических объектов на основе робастной регрессии // Информатика и системы управления. – 2015. – №1(43). – С. 16-24
2012. Торгашов А.Ю., Можаровский И.С., Диго Г.Б., Диго Н.Б. Разработка моделей показателей качества ректификационных колонн, функционирующих в предельных режимах // Труды IX Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO’12. – М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2012. С. 211-221.
2016. Торгашов А.Ю., Гончаров А.А., Самотылова С.А. Современные методы построения систем усовершенствованного управления технологическими процессами. // Вестник ДВО РАН. 2016. № 4 (188), С. 102 – 107.
2017. Самотылова С.А., Гончаров А.А., Торгашов А.Ю. Разработка динамической модели для прогнозирования содержания метанола в выходном продукте реакционно-ректификационного блока синтеза МТБЭ // Международная научно-практическая конференция «НЕФТЕГАЗОПЕРЕРАБОТКА-2017». – 2017. – С. 252-253.
2021. Snegirev O. Yu., Torgashov A. Yu. Adaptation of the structure and parameters of nonlinear soft sensors by the example of an industrial reactive distillation process // Automation and remote control. – 2021. – Volume 82, Issue 10. – P. 1774–1786.
2012. Г. Б. Диго, Н.Б. Диго, А.Ю. Торгашов. Построение модели предельного режима функционирования массообменного технологического процесса // Информатика и системы управления. - 2012. № 1(31). С. 80-86.
2011. Г. Б. Диго, Н.Б. Диго, И.С. Можаровский, А.Ю. Торгашов. Исследование моделей виртуальных анализаторов массообменного технологического процесса ректификации // Информатика и системы управления. - 2011. № 4(30). С. 17-27.
2013. Система усовершенствованного управления установкой первичной переработки нефти: создание, внедрение, сопровождение
2012. Диго Г.Б., Диго Н.Б., Торгашов А.Ю. Разработка моделей для прогноза предельных состояний массообменных технологических объектов // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-25: сб. трудов XXV Между-нар. науч. конф.: в 10 т. Т. 7. Секция 11 / под общ. ред. А.А.Большаков. – Волгоград: Волгогр. Гос. техн. ун-т, 2012. – С. 64-66.
2016. Гончаров А.А., Торгашов А.Ю. Разработка динамических виртуальных анализаторов атмосферной колонны фракционирования нефти с учетом параметрических ограничений // Математические методы в технике и технологиях ММТТ –29: сб. трудов XXIX Международ. науч. конф. 2016. Т. 3. С. 114 – 115.
2013. Диго Г.Б., Диго Н.Б., Можаровский И.С., Торгашов А.Ю. Идентификация моделей массообменных технологических процессов при недостаточном объеме данных // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-26 [текст]: сб. трудов XXVI Международной научной конференции: в 10 т. Т.2. Секция 2 / под общ. ред. А.А. Большакова. – Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет, 2013. – C. 54-57.
2015. Г.Б. Диго, Н.Б. Диго, А.В. Козлов, С.А. Самотылова, А.Ю. Торгашов. Структурно-параметрическая идентификация моделей виртуальных анализаторов технологических объектов управления на основе робастной регрессии и информационных критериев // Автоматизация в промышленности. – 2015. - №10. – С.58-62.
2013. Digo G.B., Digo N.B., Mozharovskii I.S., Torgashov A.Yu. Analysis of Identifiability of Nonlinear Plants with Weakly Formalized Structure // Proceedings of the International IFAC Conference on Manufacturing Modeling, Management and Control (IFAC MIM ‘2013) Saint Petersburg, Russia, June 19-21, 2013. Russia, Saint Petersburg: The international Federation of Automatic Control. P. 1246-1251. (In English)
2016. Anton Goncharov, Andrei Torgashov. Application of active set method for soft sensor model identification of crude oil distillation process // Proc. DOOR 2016, Vladivostok, Russia, September 19-23, 2016.CEUR-WS. 2016. Vol. 1623. P. 723–732.
2019. Самотылова С.А., Торгашов А.Ю. Разработка виртуального анализатора для производства метил-трет-бутилового эфира в условиях ограниченного объема обучающей выборки // Автоматизация в промышленности. – 2019. – № 6. – С. 35-41.
2021. Самотылова С. А., Климченко В. В., Торгашов А. Ю. Применение адаптивных моделей в системах совершенствованного управления массообменными технологическими объектами // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук. – 2021. – №. 4. – С. 48-52.
2022. Torgashov A., Samotylova S., Yang F. Soft sensors development for industrial reactive distillation processes under small training datasets // Computer Aided Chemical Engineering. – Elsevier, 2022. – V. 49. – P. 937-942.
2015. Диго Г.Б., Диго Н.Б., Торгашов А.Ю., Самотылова С.А. Структурно-параметрическая идентификация промышленных технологических объектов на основе робастной регрессии // Информатика и системы управления. – 2015. – № 1. – С. 16-24.
2013. Гончаров А.А., Диго Г.Б., Диго Н.Б., Торгашов А.Ю. Идентификация параметров многомерного динамического объекта с нерегулярным измерением выхода // ХХХVII Дальневосточная математическая школа-семинар имени академика Е.В. Золотова, 8-11 сентября 2013г., Владивосток: сб. докладов [Электронный ресурс]. – Владивосток: Дальнаука, 2013. С. 52-57.
2016. Гончаров А.А., Торгашов А.Ю. Использование имитационного моделирования в задаче идентификации массообменного технологического объекта // Информационные технологии и вычислительные системы. 2016. № 2. С. 23 – 30.
2016. Comparative study of multicomponent distillation static estimators based on industrial and rigorous model datasets
2012. Г. Б. Диго, Н.Б. Диго, А.Ю. Торгашов, И.С. Можаровский. Анализ идентифицируемости нелинейных объектов управления слабо формализованной структуры // Информатика и системы управления. - 2012. № 3(33). С. 34-46.
2016. Гончаров А.А., Торгашов А.Ю. Разработка моделей виртуальных анализаторов процесса первичной переработки нефти с учетом ограничений на коэффициенты модели // Нефтепереработка – 2016: сб. докладов Международ. научно-практич. конф. 2016. С. 203 – 204.
2014. G. Digo, N. Digo, I Mozharovskii, A. Torgashov. Evaluation of Nonlinear Inferential Models to Estimate the Products Quality of Industrial Distillation Process // Proceedings of the 19th IFAC World Congress, 2014. Evaluation of Nonlinear Inferential Models to Estimate the Products Quality of Industrial Distillation Process. World Congress, Volume 19. Part 1. The International Federation of Automatic Control.Cape Town. South Africa. 2014, August 24-29. [Electronic resource]. Pp. 1284-1289. (In English)
2019. Самотылова С.А., Торгашов А.Ю. Алгоритм доформирования обучающей выборки для построения виртуального анализатора показателя качества выходного продукта ректификационной колонны // Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета). – 2019. – №48(74). – С. 36-41.
2017. Самотылова С.А., Торгашов А.Ю., Диго Г.Б., Диго Н.Б. Формирование обучающей выборки для получения прогнозирующей модели массообменного технологического объекта // XXX Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях ММТТ-30». – 2017. – Том 3. – С. 55-59.
2016. Гончаров, А.А. Использование системы ограничений на параметры прогнозирующих моделей при идентификации массообменных технологических объектов / Диго Г.Б., Диго Н.Б., А.Ю. Торгашов // Вестник ТГТУ. – 2016. – Т.22. – №1. – С. 25-34. – ISSN 0136-5835; DOI: 10.17277/issn.0136-5835.
2017. Гончаров А.А., Торгашов А.Ю., Жуков И.В. Предсказательное моделирование массообменного технологического объекта в условиях взаимокоррелирующих входов // Нефтепереработка и нефтехимия. – 2017. – № 10. – С. 13-19.
2012. Диго Г.Б., Диго Н.Б., Можаровский И.С., Торгашов А.Ю. Исследование идентифицируемости нелинейных моделей неизвестной структуры // 5-я Российская мультиконференция по проблемам управления: материалы конференции «Управление в технических, эргатических, организационных и сетевых системах» (УТЭОСС-2012). [Электронный ресурс]. – СПб.: ГНЦ РФ ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2012. – С. 384-387.
2019. Самотылова С.А., Торгашов А.Ю. Построение виртуального анализатора процесса ректификации в условиях малой обучающей выборки данных // XXXII Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях ММТТ-32». – 2019. – Т. 2. – С. 10-13.
2019. Torgashov A., Skogestad S. The use of first principles model for evaluation of adaptive soft sensor for multicomponent distillation unit // Chemical Engineering Research and Design. – 2019. – Vol. 151. – P. 70-78.
2021. Snegirev O. Yu., Torgashov A. Yu. Development of Clustering-Based Adaptive Soft Sensors for Industrial Distillation Columns // Automation and remote control. – 2021. – Volume 82, Issue 10. – P. 1763–1773.
2013. Диго Г.Б., Диго Н.Б., Можаровский И.С., Торгашов А.Ю. метод разработки виртуальных анализаторов для нелинейных технологических объектов // Информатика и системы управления. – 2013. – № 3(37). – С. 13-23.
2011. Диго Г.Б., Диго Н.Б., Можаровский И.С., Торгашов А.Ю. Исследование методов идентификации моделей виртуальных анализаторов показателей качества ректификационной колонны //Всероссийская научная конфе-ренция «Фундаментальные и прикладные вопросы механики и процес-сов управления», посвященная 75-летию со дня рождения академика В.П. Мясникова. 11-17 сентября 2011 г., Владивосток: сб. докл. [Элек-тронный ресурс]. – Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2011. С. 412-418
2014. Гончаров А.А., Диго Г.Б., Диго Н.Б., Торгашов А.Ю. Параметрическая идентификация динамического объекта с переменной задержкой измерения выхода // Информатика и системы управления. – 2014. – № 2(40). – С. 94-101.
2017. Digo G.B., Digo N.B., Kozlov A.V., Samotylova S.A., Torgashov A.Yu. Structural and Parametric Identification of Soft Sensors Models for Process Plants Based on Robust Regression and Information Criteria // Automation and remote control. – 2017. – Volume 78, Issue 4. – P. 724-731.
2014. Диго Г.Б., Диго Н.Б., Можаровский И.С., Торгашов А.Ю. Идентификация моделей виртуальных анализаторов слабо формализованного технологического объекта // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В. И. Вернадского. – 2014, №4 (54). - С. 46-52.
2016. Гончаров А.А., Торгашов А.Ю., Жуков И.В. Идентификация массообменных технологических объектов с учетом ограничений на параметры модели // Автоматизация в промышленности. 2016. № 6. С. 34 – 38.
2014. Торгашов А.Ю., Гончаров А.А., Диго Г.Б., Диго Н.Б. Идентификация параметров моделей динамических виртуальных анализаторов технологических объектов управления // Автоматизация в промышленности. - 2014, №7. -С. 31-33.
2017. Климченко В.В., Самотылова С. А., Торгашов А. Ю. Модель с обратной связью для прогнозирования качества продукта совмещенного массообменного технологического процесса // Информатика и системы управления. – 2017. – Вып. 4. – С. 55-61.
2012. Г.Б.Диго, Н.Б.Диго, И.С.Можаровский, А.Ю.Торгашов, Определение идентифицируемости и построение моделей с неизвестной структурой // XXXVI Дальневосточная математическая школа-семинар имени академика Е.В.Золотова. Сборник докладов [Электронный ресурс]. – Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2012. С. 480-486
2018. Самотылова С.А., Торгашов А.Ю. Алгоритм доформирования обучающей выборки в задаче предсказательного моделирования процесса ректификации // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ –31: сб. трудов XXXI Международ. науч. конф. 2018. Т.6. С. 58-61.
2017. Климченко В.В., Самотылова С.А., Торгашов А.Ю. Разработка прогнозирующей модели реакционно-ректификационного технологического процесса с использованием обратной связи // XXX Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях ММТТ-30». – 2017. – Том 2. – С. 64-67.
2017. D. Kh. Fayruzov, Yu. N. Bel’kov, D. V. Kneller, A. Yu. Torgashov. Advanced process control system for a crude distillation unit. A case study // Automation and Remote Control. 2017. Vol. 78. Issue 2. P. 357–367.
2015. Торгашов А.Ю., Диго Г.Б., Диго Н.Б., Можаровский И.С. Проблемы построения моделей виртуальных анализаторов слабо формализованных технологических объектов // Труды X международной конференции "Идентификация систем и задачи управления" Москва, 26-29 января 2015. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова. Научное электронное издание. 2015.- М.: ИПУ РАН, с.438-445.
2021. Klimchenko V., Torgashov A., Shardt Y.A.W., Yang F. Multi-output soft sensor with a multivariate filter that predicts errors applied to an industrial reactive distillation process // Mathematics. – 2021. – Volume 9. Issue 16: 1947.
2016. Торгашов, А.Ю. Использование многокритериального подхода при калибровке модели технологического объекта / А.Ю. Торгашов, Г.Б. Диго, Н.Б. Диго // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-29: сб. трудов XXIX Междунар. науч. конф.: в 12 т. Т. 3. / под общ. ред. А.А. Большакова – Саратов: Саратов. гос. техн. ун-т, 2016. – С. 231-233.
2013. Гончаров А.А., Диго Г.Б., Диго Н.Б., Торгашов А.Ю. Использование вейвлетов при построении моделей объектов управления с нерегулярным измерением выхода // Информатика и системы управления. - 2013, №1 (35). -С. 16-25.
2015. Торгашов А.Ю., Гончаров А.А., Диго Г.Б., Диго Н.Б. Идентификация технологических объектов управления с учетом ограничений на коэффициенты модели // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ- 28: сб. трудов XXVIII Междунар. науч. конф. в 12 т. Т.5. 2015. С. 16-20
2023. Д. В. Штакин, С. А. Шевлягина, А. Ю. Торгашов, “Нейросетевая модель для оценки показателей качества продуктов промышленного фракционатора”, Математическое моделирование, том 35, номер 12 (2023), С. 3–17
2019. Климченко В.В., Самотылова С.А., Торгашов А.Ю. Обратная связь в прогнозирующей модели реакционно-ректификационного технологического процесса // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2019. – № 4. – С. 144-155.
2022. Samotylova S. A., Torgashov A. Y. Application of a First Principles Mathematical Model of a Mass-Transfer Technological Process to Improve the Accuracy of the Estimation of the End Product Quality // Theoretical Foundations of Chemical Engineering. – 2022. – V. 56. – №. 3. –P . 371-387.
2018. Можаровский И.С., Самотылова С.А., Торгашов А.Ю. Применение алгоритма АСЕ для построения прогнозирующей модели ректификационной колонны // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ –31: сб. трудов XXXI Международ. науч. конф. 2018. Т.3. С. 123-127.