2017
Report
Proc. Russian conference (with the international participation) "Knowledge-ontology-theory"
Novosibirsk: Institute of mathematics of S.L. Sobolev of the SB RAS
Vol. 2
Kleschev A.S., Shalfeeva E.A. The Solution of the Problem of Additional Information Request by Declarative Temporal Knowledge Base for Differential Diagnostics // Proc. Russian conference (with the international participation) "Knowledge-ontology-theory" (KONT 2017). - Novosibirsk: Institute of mathematics of S.L. Sobolev of the SB RAS, 2017. Vol. 2. Pp. 6-14. (in Russian)
В предметной области «медицина» построено большое множество экспертных систем как для решения отдельных задач, так и для нескольких. Как правило, ЭС поддерживают задачу диагностики, предлагая специалисту множество полезных гипотез, такое расширенное множество гипотез далее должно быть уменьшено. По результатам наблюдений ситуации, для которых существует более одной гипотезы о классе, требуется предложить дополнительное наблюдение ситуации, которое позволит сократить множество гипотез. Однако методам решения важной подзадачи запроса дополнительной информации для сокращения множества гипотез в литературе уделено недостаточно внимания. Известные методы решения запроса дополнительной информации для сокращения множества гипотез о диагнозе не учитывают то обстоятельство, что болезнь является процессом, протекающим во времени, и проявления болезни также могут изменяться с течением времени. Предлагаемый в работе метод алгоритм ранжирования дифференциаторов для решения такой задачи позволяет снять указанные ограничения.