Год: 2019

Издание: Новые информационные технологии в автоматизированных системах

Тип публикации: Статьи в журналах

Название издания: Новые информационные технологии в автоматизированных системах

Страна, город, издательство: Россия, Москва, ИПМ им. М.В. Келдыша

Выходные данные: Вып. 22

Библиографическое описание: Клышинский Э.С., Грибова В.В., Шахгельдян К.И., Шалфеева Е.А., Окунь Д.Б., Горбач Т.А., Каприк О.В. Алгоритм автоматического выделения жалоб пациентов из историй болезни // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2019. Вып. 22. С. 204-209.

Аннотация: В настоящее время медицинские организации накапливают большой объем неструктурированной информации о пациентах, для обработки которой требуются алгоритмы формализации текста. Примером такой задачи является автоматическое извлечение жалоб пациентов и их характеристик из текстов историй болезни. В данной работе предлагается алгоритм, использующий синтаксический анализ текста истории болезни, с дальнейшим уточнением семантики при помощи онтологии, содержащей описание жалоб в формализованном виде. Алгоритм апробирован на данных 3 тыс. историй болезни отделения нейрохирургии.

Ссылки: