Облачный сервис для дифференциальной клинической диагностики острых респираторных вирусных инфекций (в том числе - связанных с особо опасными коронавирусами) методами искусственного интеллекта


2020

Грибова В. В., Окунь Д. Б., Шалфеева Е. А., Щеглов Б.О., Щелканов М.Ю.

Якутский медицинский журнал, WoS

0,109

Россия, Якутск, ФГБНУ Якутский научный центр комплексных медицинских проблем

Статьи в журналах

№2

Разработка систем поддержки принятия решений, аккумулирующих передовые знания в области диагностики и лечения заболеваний, является важным направлением информатизации медицины. Особо актуальны такие системы в период крупных эпидемических вспышек, когда в процесс диагностики вовлекается огромное число врачей различного профиля, время на принятие решений и назначение лечения очень мало, а сама диагностика, из-за непрерывного получения новых знаний, постоянно совершенствуется и уточняется. Наиболее готовы к этому вызову методы искусственного интеллекта с онтологическими базами знаний. В работе описан облачный сервис, реализованный на платформе IACPaaS, для дифференциальной диагностики короновирусных инфекций (SARS, MERS и COVID-19) от других инфекций респираторного тракта вирусной этиологии.

Грибова В.В., Окунь Д.Б., Шалфеева Е.А., Щеглов Б.О., Щелканов М.Ю. Облачный сервис для дифференциальной клинической диагностики острых респираторных вирусных инфекций (в том числе - связанных с особо опасными коронавирусами) методами искусственного интеллекта // Якутский медицинский журнал. 2020. №2. С. 44-47. ISSN 1813-1905.

Якутский медицинский журнал

1813-1905

10.25789/YMJ.2020.70.13

http://ymj.mednauka.com/files/YMJ-2020-2.pdf