2021
, WoS
Article
CEUR Workshop Proceeding
Germany. Aachen: RWTH Aachen University
Gribova V., Shalfeeva E. Ontological Infrastructures for Intelligent Problem Solving // CEUR Workshop Proceeding. 2021. Vol. 2965. Pp. 64-79. ISSN 1613-0073.
Основная проблема, решаемая авторами, заключается в снижении сложности создания и сопровождения систем с базами знаний и повышении их жизнеспособности. Авторы видят ее решение в классификации интеллектуальных задач, которая позволяет определить место решаемой задачи среди множества известных задач и готовых решений. Унифицированные формальные постановки задач обеспечивают основу для поиска готовых решателей и проектирования повторно используемых компонентов системы. Онтологический решатель вместе с пользовательским интерфейсом неоднократно используется для различных систем с базами знаний, поскольку он не зависит от содержимого баз знаний. Таким образом, качество созданной интеллектуальной системы может быть бесконечно улучшено за счет интеграции все более полных версий баз знаний с решателем.