ИАПУ ДВО РАН

Hybrid technology of risk assessment and prognosis in cardiology


2022

Gribova V. V., Petryaeva M. V., Shalfeeva E. A., Geltser B.I., Shakhgeldyan K.I., Kosterin V.V.

Врач и информационные технологии

Article

Medical doctor and information technology

24-35

Gribova V.V., Geltser B.I., Shakhgeldyan K.I., Petryaeva M.V., Shalfeeva E.A., Kosterin V.V. Hybrid technology of risk assessment and prognosis in cardiology. Medical doctor and information technology. 2022; 3: 24-35. doi: 10.25881/18110193_2022_3_24. (in Russ.)

Вопросы внедрения в систему здравоохранения мероприятий по профилактике заболеваний системы кровообращения являются актуальными. Целью работы является разработка технологии гибридного искусственного интеллекта, объединяющего различные методы и подходы представления и использования знаний для оценки и прогноза индивидуальных рисков развития сердечно-сосудистых событий. Для исследования использованы следующие модели представления рисков: балльная система, многофакторные вейбулл- и логистическая регрессия, искусственные нейронные сети; онтологический подход к представлению знаний в явном виде и построению программных решателей, генерирующих объяснение в понятных врачу терминах. В качестве основного технологического решения используется облачная платформа IACPaaS, где предложена инфраструктура и технология разработки интеллектуальных сервисов. Результатом исследования является гибридная технология оценки рисков и прогнозирования, представленная в статье архитектурой производимых сервисов поддержки решений, онтологией знаний, базой знаний для кардиологии и методами реализации сервисов. Ключевой особенностью технологии является ее масштабируемость за счет подключения новых микросервисов, реализованных на произвольных гетерогенных архитектурах. Область применения — от исследователей оценки рисков и прогнозирования в кардиологии до врачей из практической медицины.

10.25881/18110193_2022_3_24

https://doi.org/10.25881/18110193_2022_3_24