2024
Tezis
При управлении технологическими процессами некоторые показатели качества продукции не измеряются в режиме реального времени из-за технических или экономических ограничений. В качестве эффективного решения задачи их оценки в режиме реального времени используются виртуальные анализаторы, которые обеспечивают стабильную и надежную оценку этих показателей на основе исторических данных об измеряемых переменных. При функционировании виртуальных анализаторов их прогнозы могут указывать на значительные изменения в технологическом процессе. Для диагностики предсказаний виртуального анализатора предлагается использовать числа Шепли при анализе причинно-следственных связей технологических переменных. Используемый подход продемонстрирован на реальных промышленных данных.