Шевлягина Светлана Александровна

Степень: кандидат технических наук

Звание: доцент по специальности

Должность: старший научный сотрудник

Подразделение: Лаборатория информационно-аналитических и управляющих систем и технологий (№65)

Кабинет: 515

Внутр. телефон: 214

Email: shevlyagina_sa@iacp.dvo.ru

• 2017. Digo G.B., Digo N.B., Kozlov A.V., Samotylova S.A., Torgashov A.Yu. Structural and Parametric Identification of Soft Sensors Models for Process Plants Based on Robust Regression and Information Criteria // Automation and remote control. – 2017. – Volume 78, Issue 4. – P. 724-731.
• 2017. Климченко В.В., Самотылова С. А., Торгашов А. Ю. Модель с обратной связью для прогнозирования качества продукта совмещенного массообменного технологического процесса // Информатика и системы управления. – 2017. – Вып. 4. – С. 55-61.
• 2024. Mozharovskii I., Shevlyagina S. A Hybrid Approach to Soft Sensor Development for Distillation-in-Series Plant under Input Data Low Variability // Measurement Science and Technology. – 2024. – Vol. 35, Is. 7. – Art. 076211.
• 2019. Самотылова С.А., Торгашов А.Ю. Алгоритм доформирования обучающей выборки для построения виртуального анализатора показателя качества выходного продукта ректификационной колонны // Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета). – 2019. – №48(74). – С. 36-41.
• 2023. Шевлягина С.А. Опыт применения имитационного моделирования для повышения точности оценки качества конечного продукта // Газовая промышленность. - 2023. - Т.3 - С. 20-30.
• 2019. Самотылова С.А., Торгашов А.Ю. Разработка виртуального анализатора для производства метил-трет-бутилового эфира в условиях ограниченного объема обучающей выборки // Автоматизация в промышленности. – 2019. – № 6. – С. 35-41.
• 2025. Vasily Lapidas, Artem Cherepakhin, Aleksei Kozlov, Aleksandr Shevlyagin, Ksenia Kolonica, Svetlana Shevlyagina, Alexey Kokhanovskiy, Junjie Zhang, Alexey Zhizhchenko and Aleksandr Kuchmizhak / Structural Coloration on Titanium Films by Direct Femtosecond Laser Patterning Empowered by Neural Networks // ACS Applied Materials & Interfaces - 2025 - Vol. 17 - Iss. 10 - pp. 16122-16131
• 2024. Mozharovskii I., Shevlyagina S. Nonparametric soft sensor development for distillation-in-series unit // 2024 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM). – IEEE, 2024. – P. 647-651.
• 2018. Самотылова С.А., Торгашов А.Ю. Алгоритм доформирования обучающей выборки в задаче предсказательного моделирования процесса ректификации // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ –31: сб. трудов XXXI Международ. науч. конф. 2018. Т.6. С. 58-61.
• 2025. Можаровский И.С., Шевлягина С.А. Нейросетевой виртуальный анализатор для оценки показателя качества выходного продукта с использованием генетического алгоритма // Автоматизация в промышленности. – 2025. – № 10. – С. 14-19.
• 2025. Шевлягина С.А. Имитационное моделирование в задачах мониторинга и управления технологическими процессами // Cборник тезисов 79-ой Международной молодежной научной конференции «Нефть и газ – 2025». – 2025. – С.924-925.
• 2024. Shevlyagina S. Simulation of the physical temperature probes for soft sensor design under feed composition changes for naphtha plant // Chemical Engineering Science. – 2024. – Vol. 296. – Art. 120222.
• 2024. Стабров С.В., Шевлягина С.А. Разработка системы управления многоколонной установкой на основе прогнозирующих моделей // Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета). -2024. - Т. 70(96). - С. 104-107.
• 2025. Stabrov S., Shevlyagina S. Physics-based model as a versatile tool towards advanced process control of the naphtha distillation unit //Chemical Engineering Research and Design. – 2025. – Vol. 218. – P. 53-65.
• 2018. Климченко В.В., Самотылова С.А. Моделирование массообменного технологического процесса при неизвестном времени измерений выходной переменной // Информатика и системы управления. 2018. № 4(58). С. 46-51.
• 2017. Самотылова С.А., Гончаров А.А., Торгашов А.Ю. Разработка динамической модели для прогнозирования содержания метанола в выходном продукте реакционно-ректификационного блока синтеза МТБЭ // Международная научно-практическая конференция «НЕФТЕГАЗОПЕРЕРАБОТКА-2017». – 2017. – С. 252-253.
• 2019. Можаровский И.С., Самотылова С.А. Авторское свидетельство о регистрации программы на ЭВМ №2019613404 «Программа для определения индекса структурной идентифицируемости объекта на основе алгоритма АСЕ и дополнительного не коррелируемого с выходом входа». Дата регистрации – 15 марта 2019 г.
• 2024. Шевлягина С.А., Стабров С.В. Авторское свидетельство о регистрации программы на ЭВМ №2024615335 «Анализ устойчивости систем управления». Дата регистрации – 05 марта 2024 г.
• 2021. Можаровский И. С., Самотылова С. А. Построение математических моделей для оценки показателей качества выходного продукта в условиях неопределенности // Математические методы в технологиях и технике. – 2021. – №. 1. – С. 74-77.
• 2024. Можаровский И.С., Шевлягина С.А. Перспективы использования ансамбля моделей при построении виртуальных анализаторов для оценки показателя качества слабоформализованного процесса // Автоматизация процессов управления. - 2024. - № 3. - С. 111-117.
• 2023. Shevlyagina S.A. An Alternative Control Structure for the Naphtha Distillation Plant Based on Multivariable Model Predictive Control // The 5th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA2023). – IEEE, 2023. – P. 595-598.
• 2018. Можаровский И.С., Самотылова С.А., Торгашов А.Ю. Применение алгоритма АСЕ для построения прогнозирующей модели ректификационной колонны // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ –31: сб. трудов XXXI Международ. науч. конф. 2018. Т.3. С. 123-127.
• 2017. Самотылова С.А., Торгашов А.Ю., Диго Г.Б., Диго Н.Б. Формирование обучающей выборки для получения прогнозирующей модели массообменного технологического объекта // XXX Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях ММТТ-30». – 2017. – Том 3. – С. 55-59.
• 2021. Можаровский И. С., Самотылова С. А., Баулин Е. С. Использование алгоритма условных чередующихся математических ожиданий для построения математических моделей с целью оценки показателей качества выходных продуктов // Прикладная математика и вопросы управления. – 2021. – №. 2. – С. 52-70.
• 2024. Шевлягина С.А. Стратегия обнаружения и диагностики неисправностей на основе чисел Шепли для массообменных технологических процессов // Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета). -2024. - Т. 69(95). - С. 107-111.
• 2015. Г.Б. Диго, Н.Б. Диго, А.В. Козлов, С.А. Самотылова, А.Ю. Торгашов. Структурно-параметрическая идентификация моделей виртуальных анализаторов технологических объектов управления на основе робастной регрессии и информационных критериев // Автоматизация в промышленности. – 2015. - №10. – С.58-62.
• 2025. Шевлягина С.А. Имитационное моделирование как эффективный инструмент для повышения качества выходных продуктов процессов нефтепереработки // Сборник трудов Международной молодёжной научной конференции "Нефть и газ – 2025". - 2025. - С.530-537.
• 2024. Шевлягина С.А. Диагностика ошибки оценки виртуального анализатора // Математические методы в технологиях и технике. – 2024. – № 1. – С. 24-28.
• 2016. Торгашов А.Ю., Гончаров А.А., Самотылова С.А. Современные методы построения систем усовершенствованного управления технологическими процессами. // Вестник ДВО РАН. 2016. № 4 (188), С. 102 – 107.
• 2017. Климченко В.В., Самотылова С.А., Торгашов А.Ю. Разработка прогнозирующей модели реакционно-ректификационного технологического процесса с использованием обратной связи // XXX Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях ММТТ-30». – 2017. – Том 2. – С. 64-67.
• 2019. Климченко В.В., Самотылова С.А., Торгашов А.Ю. Обратная связь в прогнозирующей модели реакционно-ректификационного технологического процесса // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2019. – № 4. – С. 144-155.
• 2024. Shtakin D. V., Shevlyagina S. A., Torgashov A. Y. Neural Network Model for Estimating the Quality Indicators of Industrial Fractionator Products // Mathematical Models and Computer Simulations. – 2024. – Vol. 16. – No. 2. – P. 235-245.
• 2022. Samotylova S. A., Torgashov A. Y. Application of a First Principles Mathematical Model of a Mass-Transfer Technological Process to Improve the Accuracy of the Estimation of the End Product Quality // Theoretical Foundations of Chemical Engineering. – 2022. – V. 56. – №. 3. –P . 371-387.
• 2020. Можаровский И.С., Самотылова С.А., Торгашов А.Ю. Предсказательное моделирование массообменного технологического объекта с использованием алгоритма чередующихся условных математических ожиданий // Математическое моделирование. – 2020. – Т.32. № 3. – С. 127-147.
• 2019. Самотылова С.А., Торгашов А.Ю. Построение виртуального анализатора процесса ректификации в условиях малой обучающей выборки данных // XXXII Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях ММТТ-32». – 2019. – Т. 2. – С. 10-13.
• 2015. Диго Г.Б., Н.Б. Диго, А.Ю. Торгашов, С.А. Самотылова. Структурно-параметрическая идентификация промышленных технологических объектов на основе робастной регрессии // Информатика и системы управления. – 2015. – №1(43). – С. 16-24
• 2016. Применение бутстреп анализа при робастной идентификации параметров модели реакционно-ректификационной колонны / С.А. Самотылова, А.Ю. Торгашов // XXIX Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях ММТТ-29». – 2016. – Том 3. – С. 229-231.
• 2020. Можаровский И.С., Самотылова С.А. Сравнительный анализ непараметрических методов при построении моделей для оценки качества выходного продукта // XXXIII Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях ММТТ-33». – 2020. – Т. 5. – С. 21-24.
• 2021. Самотылова С. А., Климченко В. В., Торгашов А. Ю. Применение адаптивных моделей в системах совершенствованного управления массообменными технологическими объектами // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук. – 2021. – №. 4. – С. 48-52.
• 2022. Torgashov A., Samotylova S., Yang F. Soft sensors development for industrial reactive distillation processes under small training datasets // Computer Aided Chemical Engineering. – Elsevier, 2022. – V. 49. – P. 937-942.