2018
Tezis
2500-1248
Анализируются основные трудности, возникающие при оптимизации многоэкстремальных стохастических целевых функций в условиях ограниченности или отсутствия информации о характеристиках технических систем, и возможные пути их преодоления. Рассмотрены аспекты реализации эволюционных вычислений на основе гибридных алгоритмов применительно к проблемам оптимального параметрического синтеза