2025
Tezis
Одним из ключевых направлений оптимизации реабилитационного процесса является внедрение интеллектуальных компьютерных систем, способных обеспечивать поддержку принятия клинических решений на основе комплексного анализа медицинских данных. Использование онтологического инжиниринга и методов логического вывода на основе формализованных знаний создают основу для агрегирования экспертных и нормативных знаний и применения методов объяснимого искусственного интеллекта. Целью исследования является разработка онтологического паттерна для создания интеллектуальных компьютерных помощников в сфере реабилитации, способных к анализу клинических документов и медицинских знаний. Разработанный онтологический паттерн включает структуру электронной медицинской карты с информацией о пациенте; онтологии знаний для клинических задач; специализированные решатели; медицинский терминологический словарь реабилитологов; компоненты графического пользовательского интерфейса (GUI-компоненты); инструментарий для наполнения и развития знаний. Построение систем поддержки принятия решений с помощью паттерна состоит в наполнении баз знаний и их интеграции со специализированными решателями и GUI-компонентами. Такие системы призваны оказывать эффективную помощь в решении актуальных проблем современной реабилитологии от диагностики функциональных нарушений до планирования лечебных программ.