2025
Tezis
Наблюдение за климатом и моделирование природных явлений переживает фазу активного внедрения новых методов обработки данных, в числе которых технологии машинного обучения, BigData, эвристическое и статистическое моделирование, а также комбинации существующих методов, требующие значительных вычислительных ресурсов. В работе рассмотрен подход к организации вычислительного процесса обработки данных наблюдений за климатическими явлениями, распределённого в корпоративной сети институтов ДВО РАН между источниками и системами хранения данных и высокопроизводительными вычислительными ресурсами коллективного пользования. В статье рассматривается проблемы изоляции программных пакетов в многопользовательской среде с использованием непривилегированных HPC контейнеров, а также доставки данных для обработки в эти контейнеры.