Aleksanin Anatoly Ivanovich
Dr.Sc. (Tech.)
chief scientific employee
Лаборатория спутникового мониторинга (№34)
624
2-310-468
1-28
aleks@iacp.dvo.ru
- 2019. Integration of satellite data and service providers
- 2013.
- 2017.
- 2019. Stonik I.V., Orlova T.Y., Aizdaicher N.A., Morozova T.V., Chikalovets I.V., Aleksanin A.I., Kachur V.A. Pseudo- nitzschia species (bacillariophyceae) and the domoic acid concentration in pseudo-nitzschia cultures and bivalves from the northwestern sea of Japan, Russia // Nova Hedwigia, Vol. 108, No 1-2. P.73-93. (WoS, Scopus, РИНЦ)
- 2021. Среди данных наблюдений длинных внутренних гравитационных волн (ВГВ) можно обнаружить случаи, плохо описываемые классическими уравнениями Кортевега – де Вриза. Два примера подобных наблюдений описаны ниже. Наблюдения проводились в заливе Петра Великого (Японское море) вблизи мыса Шульца в октябре 2014-2017 годов. Схема аналогичных наблюдений подробно описана в работе [1]. Использовались измерения вертикальных профилей температуры воды с помощью термогирлянд [2] и видеонаблюдения поверхности моря, проводимые камерой с поляриметром. Для описания эволюции ВГВ вдоль направления распространения в общем случае применялось расширенное уравнение Кортевега – де Вриза (EKdV)
- 2016.
- 2019. Алексанин А.И., Дьяков С.Е. , Катаманов С.Н. Результаты первичной обработки изображений МСУ-МР спутника "Метеор-М" №2-2 // Материалы 17-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» 11–15 ноября 2019, ИКИ РАН, Москва. 2019. С. 12. DOI 10.21046/17DZZconf-2019a
- 2017.
- 2016.
- 2012.
- 2018.
- 2015.
- 2017.
- 2015.
- 2016.
- 2013.
- 2012.
- 2010.
- 2008.
- 2020. А.И. Алексанин, В. Ким, И.О. Ярощук Диагностика плотности морской воды по поверхностным проявлениям внутренних волн. // Подводные исследования и робототехника. 2020. № 4/34. C. 38-44.
- 2013.
- 2019. Работа посвящена развитию нового метода автоматического совмещения произвольных изображений высокого пространственного разрешения. Совмещение основано на построении плотной сетки реперных точек на двух изображениях. Используется алгоритм SURF для отбора корректных пар реперных точек с расчётом векторов смещений. Смещение каждого пикселя корректируемого изображения рассчитывается посредством осреднения прошедших фильтрацию векторов в заданной окрестности с оценкой точности проведённых расчётов. Работа метода разбирается на двух примерах совмещения изображений прибора Геотон спутника «Ресурс-П» № 1. В первом примере показывается возможность совмещения с пиксельной точностью снимка лесного полога холмистой местности (перепад высот более 200 м), не прошедшего процедуру ортотрансформирования и снятого под углом около 30°. Во втором примере рассмотрено совмещение изображений мультиспектральных и панхроматического каналов прибора Геотон, полученных за один сеанс съёмки. Продемонстрированы пространственные рассогласования изображений. Рассматриваются искажения, возникающие при склейке микрокадров и несовпадении осей приборов, формирующих мультиспектральные изображения. Показано хорошее геометрическое соответствие снимков, если корректно проведён учёт рассогласований углов съёмки.
- 2005.
- 2016.
- 2014.
- 2019. 5. А.И. Алексанин, В. Ким, М.А. Морозов, Е.В. Фомин Обнаружение рубок отдельных деревьев по теням на основе снимков прибора Геотон спутника Ресурс-П // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 5. С. 174-182.
- 2012.
- 2012.
- 2018.
- 2014.
- 2009.
- 2013.
- 2013.
- 2015.
- 2016.
- 2017.
- 2019. А.И. Алексанин, В. Ким Обнаружение рубок деревьев по теням // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы VI Междунар. науч. конф., Красноярск, 10–13 сентября 2019 г. Россия. Красноярск: СФУ, С. 66-68.
- 2016.
- 2013.
- 2016.
- 2007. Alexanin A.I., Diakov S.E., Eremenko A.S., Naumkin Yu.V., Nedoluzhko I.V. Atmosphere and ocean monitoring in FEB RAS satellite centre: tasks and present state // Proc. of the International Conference Advances of Satellite Oceanography: Understanding and Monitoring of Asian Marginal Seas. Vladivostok, Russia. 2007. pp.15-16.
- 2014.
- 2016.
- 2016.
- 2014.
- 2022. Integration of satellite data processing technologies of external providers into Roscosmos information system on example of the Satellite Center of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences
- 2015.
- 2016.
- 2012.
- 2013.
- 2019. А.И. Алексанин, В. Ким, О.Г. Константинов, Р.А. Коротченко, И.О. Ярощук Наблюдение внутренних волн по видеоизображениям // Подводные исследования и робототехника. 2019. №3. С.47-53.
- 2018.
- 2014.
- 2020. Алексанин А.И., Качур В.А., Храмцова А.В. Мониторинг массового цветения микроводорослей на Камчатке // Материалы Восемнадцатой Всероссийской Открытой конференции с международным участием «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 16–20 ноября. 2020. С.57.
- 2016.
- 2017.
- 2016.
- 2014.
- 2022.
- 2018.
- 2019. 19. Алексанин А.И., Дьяков С.Е. , Качур В.А. , Морозов М.А. , Фомин Е.В. Качество первичной обработки данных спутников Ресурс-П и Канопус-В // Материалы 17-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» 11–15 ноября 2019, ИКИ РАН, Москва. 2019. С. 537. DOI 10.21046/17DZZconf-2019a
- 2016.
- 2015.
- 2006.
- 2016.
- 2021. The article is devoted to the history of the formation and development of satellite monitoring technologies in the IACP FEB RAS. The directions of researches and development of data processing technologies in the field of remote sensing of the Earth from space are presented. The developed technologies and approaches to data analysis allowed to carry out satellite monitoring of the large disasters in the Asia-Pacific Region, such as the accident at the Fukushima nuclear power plant in March 2011 and the large-scale harmful algal blooms (phytoplankton) in the waters of the Kamchatka Peninsula in September-October 2020. The adaptation of the created technologies to the Russian satellites makes it possible to obtain processing products in accordance with international quality standards.
- 2014.
- 2013.
- 2021. The MSU-MR radiometer is a standard instrument of the Meteor-M satellites and an analogue of the AVHRR radiometer. The collision of the Meteor-M No. 2-2 satellite with a meteorite almost immediately after the end of flight tests did not disable the device, but required a verification of the received data calibration. The satellite also has a problem with cryprecipitation, which is deposited as a thin film on the input windows of the IR sensors and distorts the signal received. An algorithm for calculating the attenuation of a signal when it passes through films has been created. The functions of the received signal correction have been constructed. The created algorithms allowed us to make cross-calibration of the IR channels of the MSU-MR radiometer with the appropriate channels of the MODIS/Aqua radiometer. It showed high quality of the instrument data and made it possible to calculate the correction to the temperature of the cold target, which was apparently caused by the deposition of cryo-precipitates on it. An algorithm for ocean surface temperature retrieving on the base of a two-channel technique was developed. A quadratic relationship to MCSST technique was used to calculate the temperature. Comparison of satellite temperature estimates with drifting buoys measurements was carried out. The standard deviation of SST computation was 0.6 °C. The bias did not exceed 1/8 °C.
- 2015.
- 2016.
- 2018.
- 2016.
- 2015.
- 2019. A.I.Aleksanin, V. Kim, O.G. Konstantinov, R.A. Korotchenko, I.O. Yaroshchuk Sea water density estimation on surface internal wave footprints // Marine Science and Technology for Sustainable Development: Abstracts of the 26th International Conference of Pacific Congress on Marine Science and Technology (PACON-2019), July 16–19, 2019, Vladivostok, Russia. P. 314.
- 2014.
- 2015.
- 2010.
- 2016.
- 2009. Automatic Computation of Tropical Cyclone Tracks on Data the Geostationary Meteorological Satellites
- 2014.
- 2013.
- 2015.